當行銷遇上製造業，你是否也想過，一家工業數據治理新創，竟然能像生活品牌一樣拍出幽默又吸睛的影片，還順利被 Podcast 節目邀訪、打開求職者好感。本篇由 PIMQ 行銷經理 Dora 撰寫，紀錄她如何從日常報表與腳本編寫中，用 AI 和創意一起打造的新創品牌行銷實驗。從 B2B 跨界 B2C，從冷冰冰的數據治理，變成觀眾眼中的「會說故事的團隊」，這是一場持續進行的真實轉型。

製造業數位轉型不是缺技術，而是缺場域理解。這是PIMQ創辦人在與 西門子總經理 和 NVIDIA Inception Program 李博 深談之後，更加堅定的體悟。當我們討論語音大模型、NVIDIA NeMo 架構、西門子工業 AI 套件時，大家都很興奮。但最終，所有問題都指向一個地方：數據與現場落地的縫隙，才是真正的瓶頸。

製造業導入 RPA 的風潮已經好幾年，從報表彙整到報修流程，流程看似自動化，但問題卻沒有真正消失——腳本脆弱、例外太多、無法判斷現況。隨著 AI 與 LLM（大型語言模型）技術的成熟，工業流程的下一步，不再是寫更多 RPA 腳本，而是邁向「AI 虛擬領班」的決策自動化。這篇創辦人手記，帶你回到最初的問題：當工廠需要的不只是自動化，而是理解與判斷，RPA 是不是該升級了？

SaaS 不是「把軟體搬上雲端」而已，它改變的是企業的商業模式與營運邏輯。當 SaaS 在製造業、能源產業被越來越多企業採用，我們更應該問的問題是：你真的理解 SaaS 的核心嗎？這篇創辦人手記，將帶你拆解 SaaS 背後真正的價值：SLA 承諾、Hybrid Cloud 部署策略、模組化數據治理架構，以及讓非工程人員也能決策的雲端SaaS系統。

走訪一個人口超過一億的工業大國，從工單抄寫到歐規 CNC 設備共存的現場，我們看見的不只是時代的交錯，更是資料落差的真實樣貌。 PIMQ 產品負責人 Dylan 走進埃及，帶來一場從中東市場出發的數據基礎設施觀察。

這篇文章來自 PIMQ 創辦人 Shannon 的現場交付反思。面對過去供應鏈系統的複雜與老舊，他提出了一個截然不同的觀點：「好用的 SCM，應該像 Uber Eats 一樣直覺。」從設計邏輯、畫面體驗到流程節奏，PIMQ 正在嘗試打造一種「人性優先」的工業 SaaS，讓企業的數位轉型，不再只是看得懂，而是真正「用得起」。

本篇文章來自 PIMQ 創辦人分享，記錄團隊近期如何透過 AI 工具改造會議的節奏與內容。從「同步腦力激盪」走向「多元深度答辯」，這場實驗不只提升效率，也揭示 AI 如何帶動企業邏輯力、觀點力與決策速度的進化。