2025 製造業數位轉型指南：企業轉型三步驟，從缺工到智慧工廠實戰策略

對台灣製造業而言，數位轉型已不再是「選項」，而是「生存條件」。缺工危機、國際競爭、供應鏈重組正在同時發生。面對人力不足與成本上升的雙重壓力，唯有導入數據化、系統化與智慧化的轉型策略，才能讓企業在新時代中持續成長。

一、轉型迫在眉睫：缺工與競爭的雙重壓力

台灣製造業正處於關鍵轉折點。根據勞動部資料，製造業缺工人數已近十萬人，少子化與高齡化讓人力缺口逐年擴大，傳產與中小企業尤為嚴重。

• 少子化改變產業結構：年輕人投入製造業比例下滑，導致現場一人多職、培訓期延長。

• 外部競爭壓力：國際品牌導入自動化與 AIoT，供應鏈標準升級，中小企業若不跟上，就會被排除出市場。

  
  

這意味著，製造業在數位轉型的需求，相較其他產業更加急迫且重要。

延伸閱讀: 【缺工真相】2025 少子化如何改變台灣製造業？

二、核心策略：數位轉型三步驟

數位轉型不該是一次性專案，而是一條有步驟的成長曲線。

許多企業第一次導入系統時，因計畫太過龐大而阻礙重重。實際上，數位轉型和當代的AI 工具一樣，都需要透過「不斷學習、不斷優化」的過程，才會越來越貼近真實需求。

PIMQ 根據多家製造業導入經驗，歸納出三個核心步驟：

1. 建立轉型基石：優先蒐集清楚、正確的數據

2. 化解人才荒：系統導入 × 人才培養並行

3. 實踐智慧應用：邁向智慧工廠

   
   

這三步驟構成製造業邁向智慧製造的標準路徑，讓轉型更可控、更能逐步驗證效益。

三、第一步：建立轉型基石「數據優先」

在數位轉型的第一階段，數據治理是所有轉型的基石。多數製造業仍面臨紙本紀錄、資料分散、報表延遲等問題，導致管理層無法即時掌握現場狀況。

• 數據化的關鍵：從紙本到雲端，將生產、維修、品質、巡檢等資料整合。

• 數據治理（Data Governance）：建立標準化流程，確保數據正確且可追蹤。

• IDGH Starter：以輕量導入的方式，幫助企業在7天內快速建立數位報表。

有了乾淨的數據，後續的 AI、BI 分析才能發揮真正價值。

延伸閱讀: 【製造業數據轉型關鍵】從數據治理到智慧製造，傳統產業如何做到30%效率提升？

四、第二步：化解人才荒，系統導入與人才培養

缺工並不代表沒有解方。數位轉型的本質，就是用系統與數據，降低人力依賴、強化知識留存。

• 系統導入：讓例行工作流程、簡單化，例如巡檢、報工、維修記錄都能在平板上完成。

• 數位人才培育：從現場領班到生產決策者，培養數據敏銳度與覺察問題的能力，能夠即時預警設備故障、降低稼動率。

• 隨時可起步的策略：企業不必一次導入全廠，可從瓶頸工序開始，逐步推進。

  
  

若想長期發展數位轉型，就不能只依賴外部顧問團隊，而是要培養自家員工都能具備數據思維，讓工具真正幫助到前線。

延伸閱讀: 隨時都能起步！開始培育數位種子人才&建立數據知識庫

五、第三步：實踐智慧應用，邁向智慧工廠

當基礎數據與系統建置完成後，企業就能開始邁向智慧應用階段。這是從「看見問題」到「預測問題」的轉變。

• AIoT 應用：透過感測器與演算法分析設備狀態，預測維修時機、優化產能。

• 即時監控與戰情室：整合能源、品質、產能資訊，讓管理者能用手機掌握全廠狀況。

• 企業轉型案例：像 PIMQ 與西門子合作的重金屬製造業，就展示從報工數據到 戰情室的完整流程，以及最後實際將數據應用在決策上。

  
  

智慧工廠並非遙不可及，只是需要長時間、系統性的規劃，成為「數據驅動決策」的終極目標。

延伸閱讀: 企業導入系統，從「需求」出發

六、成功路徑：製造業轉型案例解析

製造業成功轉型的關鍵，一直都不在於最先進的技術，而是需要務實可行的策略。個體可以快速學習新工具，但組織需要的是清晰架構和學習地圖，才能在不引起內部反彈的情況下，融合進既有系統中。

• 重金屬工業案例：從人工巡檢到 IDGH 系統導入，PIMQ 已經幫助名佳利重金屬工業導入AIoT等智慧工廠概念，有效改善人力缺口及員工退休潮等問題。

• 食品業案例：透過報工模組與 IoT 整合，六月初一 8結蛋捲更能掌握生產狀況，兼顧食品安全與產銷效率，應對旺季爆單需求。

  
  

這些案例共同的特點是：從小處著手，快速驗證價值，再逐步擴大應用。

延伸閱讀: 從傳統工廠到無人工廠：名佳利金屬轉型的關鍵5步驟

七、啟動轉型：從 IDGH Starter 開始

每家企業的轉型起點不同，但方向一致：讓數據成為決策的語言與後盾。PIMQ 的 IDGH Starter 為企業提供低風險、低預算的高效導入方案：

• 7 天上線，不需 IT 團隊

• 一鍵匯出報表，提升 ISO 稽核效率

• 可擴充升級至 IoT 模組，確保前期投入不浪費

  
  

👉 想讓企業從缺工走向智慧製造，從今天開始，建立第一個數據節點，就是最好的起點。

常見問題 FAQ

Q1：製造業數位轉型需要多少預算？

預算會依企業規模與導入範圍不同而有所差異。若是中小型工廠，可從 基礎數據化方案（如 IDGH Starter） 開始，費用僅為大型 ERP 導入的 1/100，卻能快速建立雲端報表與現場即時管理。大型企業則建議分階段導入，從單一場域驗證效益，再擴展到全廠或跨國據點。

Q2：導入數位系統會不會需要 IT 團隊？

這取決於企業現有的 IT 能力與導入規模。

• 中小企業：現在多數數位轉型工具已採用雲端 SaaS 架構，不需要自行架設伺服器或開發程式。只要指定一位內部窗口（通常是主管或工程師）負責帳號與使用管理，即可快速上線。

• 中大型企業：若系統需與既有 ERP、MES 或 IoT 平台整合，則會需要 IT 團隊或外部顧問協助，確保資料安全與資料流通順暢。

• 導入趨勢：許多解決方案都以「輕量導入、模組擴充」為方向設計，讓企業可先從單一部門試行，待驗證效益後再與 IT 系統整合。

換句話說，是否需要 IT 團隊，取決於導入範圍與整合深度。企業可先以低門檻方案啟動，避免初期投入過高，並保留後續升級彈性。

Q3：數位轉型需要多久才能看到成果？

若從基礎數據化起步，多數企業在 6-12 個月內 即可看到初步成效，例如：報表即時化、巡檢流程簡化、能源浪費下降等。

隨著數據累積與系統持續優化，約一年後即可評估進入 AIoT 階段，邁向智慧工廠。