隨時都能起步！開始培育數位種子人才&建立數據知識庫

隨著技術的不斷進步和市場需求的變化，產業正面臨數位和綠色轉型的雙重挑戰，企業內部人力資源的短缺和經驗流失的問題也不容小覷。隨著老員工的退休和年輕員工的快速流動，傳統的知識和技術經驗正面臨著斷層的風險。

1960年代，台灣迎來了長達20年的「黃金時代」，因應政策的制定與市場的需求，台灣各企業林立數十載仍屹立不搖，有些更躍上了國際的舞台，成為時代新星。60年代至今已逾一甲子，成為百年企業更是二代、三代企業家不約而同的目標，經歷了世代的更迭，世代的輪替，經驗與知識的傳承變得更加重要。而如今社會變遷，企業也面臨少子缺工及數位科技轉型的壓力，如何建立一套全面的知識管理系統，在最短的時間內將經驗價值傳承予下一個世代至關重要。

做好2件事，成功邁向知識數位轉型

一、建立儲存經驗價值的「數據知識庫」

隨著企業紛紛走向數據轉型之路，將紙本作業轉換為數據化的同時，也正在默默地將寶貴的知識數據化，從而奠定知識傳承的基礎。

數據知識庫是一個收集企業歷年來積累的知識和經驗的數據化平台。這個平台透過收集、整理和分析企業內部的各種信息，將其轉化為可供查閱和使用的知識資源。當新員工進入企業時，可以經由這個系統快速學習前輩寶貴的經驗，迅速適應工作環境；而當生產過程中出現異常情況時，系統也能提供相應的解決方案，幫助員工及時處理問題。

數據知識庫的功能

1. 全面收集：數據知識庫通過各種渠道收集企業的經驗和知識，形成全面的知識體系。

2. 系統整理：將收集到的數據進行系統化整理，分類歸檔，形成結構化的知識資料，便於查閱和使用。

3. 實時更新：數據知識庫能夠實時更新，確保知識和經驗的時效性，保持與時俱進。

4. 智能分析：利用AI技術對數據進行智能分析，發掘隱藏的知識和規律，提供決策支持。

二、培育人本的「數位種子」

除了建立數據知識庫，培育擁有數據解析能力及具備良好的學習能力、解決問題的能力，以及對新技術的敏感度的「數位種子」更是傳承經驗價值的重要一步。數位種子的概念是「傳承」，扮演著承先啟後的角色，以數據及科技串聯及承接跨時代的知識經驗。AI科技及數據化管理的普及，實現了知識的數據化傳承，不僅能夠幫助企業保存寶貴的經驗，還能透過數據驅動不斷地優化，在科技時代的潮流中扎穩腳步。

在人力資源短缺和經驗流失的挑戰下，培育數位種子成為企業保持競爭力的重要策略。數位種子是指能夠承載和傳承企業知識和經驗的數字化管理系統和人力資源，他們通過數據知識庫獲取和傳遞知識，確保經驗和技術不斷代代相傳。

數位種子的角色

1. 知識管理者：負責數據知識庫的維護和更新，確保知識的準確性和時效性。數位種子需要不斷學習和吸收新的知識，確保企業知識庫的豐富和完整。

2. 經驗傳承者：數位種子在這個過程中扮演著橋樑的角色，將老員工的經驗和技術通過數據知識庫傳遞給新員工，確保知識和技能的連續性。

3. 創新推動者：利用數據知識庫提供的智能分析結果，發現新機會和改進點，推動企業創新和改進，提升競爭力。數位種子能夠結合實際情況，提出創新的解決方案，幫助企業應對市場變化和技術挑戰。

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