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【缺工真相】2025 少子化如何改變台灣製造業?

已更新:7月18日

2025年4月,台灣新生兒人數再創歷史新低。這則看似只是人口統計的新聞,其實正在深刻改寫台灣製造業的未來版圖。自2020年以來,製造業勞工的平均年齡持續上升,40歲以上人力佔比已超過六成。年輕人不願進工廠、老師傅陸續退休,製造業缺工以外,還面臨知識斷層與管理挑戰。
台灣新生兒人口變化趨勢 2025

NVIDIA執行長黃仁勳在2025年Computex演講中也提出警訊:「2030年,全球將短缺3,000萬到5,000萬名工作人口。」對中小型製造業來說,這不是未來式,而是每天都在發生的現場現實。


現場真相:工廠第一線怎麼說?

走進生產現場,我們最常聽到的是「找不到人」、「來了也撐不久」。無論是體力負荷、工作節奏,還是語言與文化障礙,工廠越來越像一個「易進難留」的場域。

儘管不少企業加碼引進外籍移工,政府也有許多勞工補助,但隨之而來的是溝通誤會、訓練負擔與法規限制等隱性成本。而機器設備雖然升級了,人力卻依然是不穩定的那一塊。

製造業缺工問題

企業常見兩種解法: 外籍移工 vs 自動化系統

面對缺工問題,企業多數採用兩條路線:

  1. 引進外籍移工短期內補人有效,但語言不通、文化落差、法規限制帶來管理壓力。

  2. 導入自動化系統中長期可降低人力依賴,但過程中常遭遇「流程未標準化」、「資訊基礎薄弱」、「員工抗拒變革」三大阻力。


根據民間企業和工研院調查,有近3成的台灣中小企業在導入自動化時,最大瓶頸來自「數位技術自主不足」與「現場人員抗拒」。


外籍移工對比自動化系統

PIMQ拼起科技 觀點:讓留下來的人做得更好

我們認為,缺工問題不只是人力短缺,更是企業管理體質是否能「撐得久」、「做得穩」的考驗。

  • 短期策略,我們提供五種語言版本的操作介面,協助來自不同國籍的作業員快速上手,減少因語言差異導致的誤解與學習成本。

  • 長期而言,我們透過 數據治理中台(IDGH) 協助工廠進行流程標準化、現場可視化、自動化輔助管理,不是取代人,而是改善工作環境,讓留下來的人「做得更好、待得更久」。


缺工不是單純的「人不夠」,問題核心是「怎麼讓人留下來」。

數據治理中台 泰文版介面
數據治理中台 (IDGH) 泰文版介面

長期的缺工現象:你也看見了嗎?

也許你住家附近就有那間貼了半年「誠徵人員」的早餐店,又或者你就是職場中一人做兩人份工作的夥伴。

當少子化成為長期結構,當人力永遠補不齊時,也許更根本的問題不是「怎麼補人」,而是「如何打造長期永續、穩定的工作環境」。


同時我們也在反思,當未來有更多流程靠機器人完成、自動化協作,我們是否能換來更穩定、有價值的工作品質與生活,又該如何重新定義「人力」的價值與分配 ?

想了解如何幫助工廠解決缺工問題嗎? 留下資訊讓專業顧問幫您的工廠健檢



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