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從養資料開始，中小製造業也能實現智慧轉型

數位化轉型與工業4.0已被廣泛討論許久，除了國內台積電等高科技產業、國外的汽車大廠和國際物流科技廠外，中小製造業成功的案例相對比較少見。

隨著5G發展與Wi-Fi涵蓋範圍愈加廣泛，物聯網應用的成熟與價格平民化，除了改變日常生活的行為外，同時也改變了工業行為，企業主也期待能從手機上看見即時生產

資訊與完整的生產履歷，甚至可以在手機上做到稽核與管理，如有異常，人工智慧會主動透過系統寄發通知，即時提醒企業主。

比AI更重要的事：先建立健康資料庫

陸續協助數十家製造業分階段導入數位化的智影顧問（PIMQ拼起科技），創辦人林香君認為，與其大談AI人工智慧、送企業員工受訓、安裝設備感應器或花大錢購買大型自動化設備，不如從自身開始建立起健康資料庫。

而何謂養資料、養資料的意義為何?林香君表示，在導入智慧製造之前，需先建立健康數據庫並累積海量的資料，並讓這些被標記過的資料，透過AI深度學習；就像Google搜尋引擎，透過一個關鍵字得到千萬筆的資料，是全球幾十億人不斷地創造、積累且長時間匯集資料才有的結果；而隨著大數據的時代來臨，企業也必須及早建立起健康、安全並符合自身需求與成本的資料庫。

專為中小製造業打造的數據工具

有鑑於中小製造業缺乏資料科學家與物聯網架構師人才，智影顧問(PIMQ拼起科技)研發一套內建AI標記與數位簽核為基礎的智能管理軟體，能量身打造各種資料庫需求。軟體在人員與物品定位追蹤、所有通訊、資料庫結構、API、資安、時間郵戳等都符合國際標準，讓未來企業主想透過任何合作單位，再也不會因標準不同而無法串聯或使用資料。

轉型不靠砸錢，而是從小規模實驗開始

面臨新技術導入產生的變革，林香君強調，對於不同公司，資料意義也各不相同，有的產業依賴自動化設備，有的則是人力導向，面對這種情況，最佳的方式是建立專屬於自身的資料庫，不需大量的資金投入，只要少量實驗場域就能完成。