從傳統工廠到無人工廠：名佳利金屬轉型的關鍵3步驟

製造業的競爭日趨激烈，企業不僅需要提升生產效率，還必須應對勞動力成本上升、環保要求加劇等挑戰，數位化轉型成為許多企業的核心策略，傳統工廠的轉型為提升競爭力的關鍵。

而名佳利金屬，也在競爭劇烈及科技日新月異的背景下，開啟了一段關於傳承與創新的旅程。成立於1978年的名佳利金屬，曾是台灣早期工業基礎中的一員。隨著台灣經濟的快速崛起，名佳利見證了無數榮光時刻，從提供民生基礎產品，到如今成為汽車產業中的重要供應商。然而，隨著市場需求的變化，他們開始面臨嚴峻的挑戰：如何在過去45年歷史的基礎上，致力推動數位轉型，接軌新時代的智能製造呢？

這並不是一個容易的決策，45年的時光使名佳利在產業中深深的扎了根，造就了現在的榮景，而名佳利在此時毅然地選擇了一條創新之路。因為他們意識到，僅靠傳統的勞力密集模式已無法應對現代工業的需求。隨著工業4.0的崛起，人工智慧（AI）和物聯網技術（AIoT）的飛速發展，讓名佳利看到了轉型的契機，於是在這個關鍵時刻，名佳利與PIMQ攜手合作，為未來的智慧無人工廠奠定堅實的基礎。

無人工廠，透過先進的自動化技術、人工智慧（AI）和物聯網（IoT），實現生產過程全自動化，不僅能夠大幅減少人力需求，還能提高生產靈活性和效率。

無人工廠關鍵步驟一：IoT的應用

成為無人工廠的第一步是建設強大的IoT的應用系統。雖說IoT的應用並不等於達成數位轉型，但是它仍然是實現無人工廠的核心技術，無論是自動生產線、物聯網系統還是自動倉儲系統，都能絕對有效地提高生產效率，降低人工成本。例如，透過感測器和IoT技術，生產設備的運輸數據能即時傳輸至數據中台，確保生產過程穩定運行，並在異常時即時發出警示，有效實現機器設備與操作人員的協同運作。同時像RFID技術則可應用於物流與倉儲環節或是人員管理，有效實現物料追蹤，提升整體生產效率。

在運營方面，則因為過往商品毛利較低，市場競爭激烈，公司尋求營收突破點，為開發更高毛利與技術難度的新產品，須從全體人員的作業及事務習慣改變。過去數據蒐集仰賴人工紙本抄寫紀錄，無法蒐集即時現場設備生產數據進行產品生產條件分析。而現在，透過IoT蒐集設備生產數據及PIMQ IDGH系統介面即時監控與分析各項參數，可以累積生產數據資料庫以研發高毛利產品。 在管理方面，將數據自動化串接至操作室和系統後，操作人員由原先的8位大幅縮減至2位。除了減少人員時間成本，也加強了員工的安全，現在操作人員只需要在生產戰情室內觀看畫面和數據，輕鬆掌握機台及產線狀態，以及進行上下料作業及周邊工作，不需要時刻待在廠區。

無人工廠關鍵步驟二：跨部門數位協同平台的應用

名佳利金屬不僅透過「工業數據治理中台」整合工廠的數據，更應用了PIMQ的「數位雙胞胎技術」，打造出「工廠虛擬雙胞胎模型」。這個虛擬工廠能與實體工廠同步運行，讓管理者可以遠程實時監控生產過程，並靈活調整策略，使跨部門溝通更加透明清晰。而當系統偵測到異常時，也會立即發出警報，通知操作人員迅速處理，確保生產安全與運作效率，此外，若發生緊急突發事件，系統也能即時傳送救援通知，讓現場人員迅速響應，進一步提升員工的安全保障。

無人工廠關鍵步驟三：AI的應用

AI的應用無疑是實現無人工廠的關鍵之一，利用AI即時分析生產數據，協助工廠做出更精確的決策，進一步優化整體生產效率。透過AI技術，工廠可以實時監控設備的運行狀態，提前預測潛在故障，並自動安排維修，從而有效減少停機時間，提升生產連續性與穩定性。而PIMQ研發的AI虛擬領班技術讓管理者可以遠端接收AI的異常預警，迅速調整生產策略，優先處理故障設備，確保機台稼動率維持在最佳狀態，進一步推動傳統工廠邁向無人工廠的高效管理與運營模式。

名佳利金屬展示了如何將一座擁有45年歷史的重工業企業運用科技實現綠色製程，成功數據化轉型成智能無人工廠，以員工人數不減為基礎，在PIMQ拼起科技所研發的AI小領班協助下，原本的作業員都升級為看數據的管理師了。

無人工廠轉型成功要素與未來展望

從傳統工廠轉型到無人工廠是一個複雜而系統化的過程，涉及技術升級、流程改造和文化變革。企業在推動數位轉型時，需要綜合考慮自動化技術、AI和IoT的應用，以及數位化供應鏈的整合。然而更重要的是，企業還必須重視人才的培育和文化的變革，確保員工能夠適應即靈活運用新技術帶來的變化。

名佳利金屬成功從傳統工廠走向智慧無人工廠。這個轉型不僅僅是企業的成功案例，更是全產業借鑒的典範，激勵著更多企業擁抱變革，順應趨勢為未來的無人工廠時代好好做準備！