AI趨勢下的工作革命

AI 的快速崛起，改變了我們的生活及工作的型態，近日OpenAI更發表了全新的影片生成器Sora，不僅不需要剪輯師，連拍攝團隊都省去了，只要一句話，便能做出逼真至極的效果...。消息一出，震驚了各界，許多產業及人士也紛紛開始擔憂有朝一日AI將取代人類的工作，且這一天已經指日可待。

AI時代下的工作變革與挑戰

在2017年麥肯錫（McKinsey&Company）研究報告書指出，目前約有20%受雇者受到AI或自動化影響；而預計到2030年，全球將有高達八億個工作崗位被機器人取代。根據《未來工作2018》報告書的預測，未來五年中，約有四分之一的職業將受到人工智慧和數據資料的主導影響而產生變化。這些變化主要集中在綠色能源轉型、供應鏈跨境生產回流（reshoring，意即引導海外企業回歸母國）等經濟發展領域。報告書還指出，在2023年到2027年之間，預計將有23%的勞工失去工作或需要轉換到新的職業。在AI橫掃全球的情勢下，所有產業都將受到巨大的影響。

面對這樣的情況，企業及勞工都想知道，究竟哪些類型的工作將會迅速被AI取代呢？許多分析師也指出，重複性高、專業度低的工作，更容易且快速地被AI取代。而因科技演變之快速且變化萬千，與其擔心自己的飯碗是否不保，不如反過來思考，該如何精進及優化自我，才能確保跟上這波AI潮流趨勢。

「AI不會取代人類，但使用AI的人會取代不用AI的人」

ChatGPT之父山姆・奧特曼（Sam Altman）不只一次展現自己對於AI發展的擔憂，他曾經問自己「我到底在做好事？還是這是一件很壞的事？」世人對於AI所帶來的未來也有著各種截然不同的猜測。樂觀主義者堅信通用人工智慧（AGI）將帶來一個美好的烏托邦，悲觀主義者則認為它可能導致毀滅性的災難。而奧特曼則在這兩極之間搖擺不定。在擔心世界毀滅之際，學著與之共存或許是最好的辦法。

哈佛商學院教授卡林・拉哈尼（Karim Lakhani）多年來研究應用於工作領域中的AI，接受 哈佛商業評論 Harvard Business Review 採訪時曾提到：我們已經活在一個AI的時代，他認為大多數的企業別無選擇，就是只能使用AI，讓核心業務數位化，這樣的轉變及轉型是無可避免的。

「AI Won’t Replace Humans — But Humans With AI Will Replace Humans Without AI」ㅡ AI不會取代人類，但使用AI的人會取代不用AI的人，Gartner集團的總裁Peter Sondergaard 曾說。AI並不是威脅，而是而是我們潛在的夥伴。它可以幫助我們專注於更具創造性和價值的任務。因此，不是害怕 AI 取代我們，而是要積極地學習和運用 AI 技術，以提高自己的競爭力和價值。

數位心態：應對未來的關鍵

我們無法確定未來AI的趨勢及走向，但有一點是毫無疑問的：科技的快速發展正在深刻地改變著我們的生活和工作模式。在這個數位時代，擁有「數位心態」（digital mindset）是至關重要的。企業、管理階層及所有員工必須科技運用於工作中的原理及方法，以及如何最大程度地利用這些技術來提高效率和創造價值。而這也是企業面臨AI轉型及工作革命將面臨的最大難題：「人」的問題。

對於那些墨守成規、不願改變、沒有數位心態的企業、管理階層以及員工將面臨被科技洪流吞噬的風險，最後可能在市場的淘汰機制中默默消失。因此，現在正是時候積極培養和發展數位心態，以應對未來的挑戰，並保持競爭優勢。

企業面對AI轉型第一步：數據管理

企業轉型的第一步是建立有效的數據管理系統。隨著人工智慧的快速發展，數據已然成為企業最寶貴的資產之一。然而，大多數企業在進行數據管理時面臨著許多挑戰，包含數據的收集、清理、分析和應用等方面。

PIMQ工業數據治理中台是企業打造自己的數據中台的首選。可以幫助企業集中管理和整合各種數據來源，確保數據的準確性、完整性和一致性。結合PIMQ集大數據中台、人工智慧和IoT技術，這個智慧化解決方案匯聚了團隊中精通領域的專家和科學家的智慧，透過雲平台的資料收集和分析，可以為企業量身訂製，提供結合創新科技和資料驅動的策略，為企業提供所需的解決方案。同時，隨著綠色能源轉型的迅速推進，企業需要更加精準地掌握數據，以應對能源消耗、環保排放等相關挑戰。

透過PIMQ工業數據治理中台，企業能夠更好地理解自己的數據資產，充分利用數據資源，提高生產效率和企業競爭力。同時，這也是企業及全體員工迎接人工智慧時代與革命挑戰的重要一步。