工業4.0自己的資料自己養
- CRM PIMQ
- 2024年2月20日
- 讀畢需時 3 分鐘
已更新：2024年8月5日
你們知道嗎？在工業4.0的時代，生產一個客製化商品，竟然不用一分鐘！而不久前只在電影存在的「未來工廠」，已經成為現在進行式，不禁讓人感嘆科技進步之神速！然而工業4.0不僅製程時間縮短，如何從數據治理中找出市場需求，為企業未來提高競爭力、創新力與盈餘更是核心關鍵。
甚麼是工業4.0？
工業革命歷史小教室
綜觀工業歷史，從工業1.0蒸氣動力轉變為機械代替勞力；工業2.0進入電氣化時代；工業3.0以電腦數位協助人力製造；到了工業4.0，則是以「智慧製造」為革命重點。而工業4.0不僅是工業革命，更是「製造思維」的改變，從統一規格的大量生產逐漸轉變為大量客製化，以「智慧製造」為重點，其核心在於數位與實體的串聯，及「AI人工智慧」（artificial intelligence）與「物聯網」（Internet of Things，IoT）的應用。
工業4.0的應用
從2020年至今，台灣傳統產業經歷了休生養息的時期，許多企業開始由二代接班，面臨改變和創新的壓力，迫切需要朝向永續發展邁進。
而「智慧製造」已成為這些企業家改革的首要方向和目標。這種製造模式結合了物聯網、數位化工廠、雲端服務、通訊等技術，打造了虛實整合的製造產業，徹底改變了傳統的製造思維。技術上，通過物聯網和感測技術的應用，實現了機械與機械、機械與人之間的相互溝通。這使得生產過程由傳統的方式轉變為高度客製化、智慧化、服務化的商業模式，可以快速製造少量多樣的產品，以應對市場的快速變化。
除了使製造過程智慧化外，電腦還可以記錄各種數據，形成重要的資訊資料庫。通過大數據分析，企業可以優化製造和服務流程，創造出巨大的競爭力，在製造業的舞台上持續發光發熱！
ESG與數據化轉型
走向淨零排放的數據之路
企業的數據化轉型將傳統的紙本或手工操作轉變為更多使用電腦和數據科技處理和分析資訊的過程，使企業能夠將大量資訊、交易記錄和製程數據以電子形式保存和分析，更有效率地做出決策，並更靈活地應對市場變化。
然而，數據化轉型不僅僅是提高經濟效益的手段，更是企業在全球永續發展時代必須考慮環境、社會和公司治理全面影響的一部分。透過數據化轉型，企業有機會實現ESG轉型，達到淨零排放目標。
挑戰與創新
名佳利金屬廠廠長Hank Cheng提到：「企業在轉型工業4.0過程中面臨的最大挑戰之一，是由傳統的人工管理思維轉向數據管理思維。」成功轉型的關鍵在於掌握數據分析管理的訣竅。儘管是傳統產業，只要能有效運用數據分析，企業仍有極高的成功轉型機會。
在台灣也有許多轉型成功案例，其中包括一些知名的製造業公司，VP鋐光實業與瑞振工業講述他們如何透過PIMQ的綠色科技與數據創新、智慧協作和環境友好的解決方案，讓資源與專業知識相輔相成，並透過品牌、供應商、系統供應商三方深度合作，加速AIoT技術在綠色供應鏈領域的創新和應用。
這些公司透過數據化轉型，成功實現了生產過程的智慧化和客製化。這不僅提高了生產效率，還使得企業更具競爭力，更能夠快速適應市場變化。
數據驅動的永續未來
PIMQ結合AIoT技術在綠色供應鏈領域的創新和應用，不僅改變了製造思維，更加速了智慧製造的推動。數據化轉型不僅有助於企業提高效益，還在社會和公司治理層面產生積極影響。
「自己的資料自己養」自主管理和運用數據的模式讓企業更好地掌握數據，進而達成ESG目標、提高生產效益和持續創新，使企業能夠更靈活地因應市場變化，提升競爭力並帶來卓越的轉型效益。 訂閱PIMQ 打造專屬於您的成功拼圖！
